進入智能新時代,企業的數智化轉型也邁入深水區,需要直面更多的“智能化”挑戰。面對企業內部研發、生產、市場、人力、財務一直到CEO的“智能化”轉型需求,CTO如何為自身企業構建起長期、堅實、可靠的底層方案,開始企業 AI 賦能的第一步?
而選擇基礎大模型,是開啟AI賦能的“第一步” 。聚焦智能新時代, 【比特熊故事匯】 升級回歸。首期節目,比特熊與微軟Azure市場部數據和人工智能市場總監 李冕 、華大生命科學研究院時空組學主任科學家 張勇 一起探討了基礎大模型的選擇與應用,并結合華大時空科研案例,逐步解析微軟智能云能力和技術賦能,幫助企業走出 AI 賦能的第一步,全鏈加速業務轉型與發展。
提及 AI,過去一段時間最引人矚目的就是與 OpenAI 大語言模型的合作。微軟為 OpenAI 合作,打造企業級國際版的可定制、可優化、可集成、安全合規、高可用的 Azure OpenAI 服務,在 Azure 云平臺上提供 /4 基座模型、Codex 生成和理解代碼模型、DALL·E2 通過文本生成圖像模型,及 ChatGPT 企業版交流模型。
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在醫療行業行業,Azure OpenAI 大語言模型在臨床、制藥、基因分析環節的應用。未來,AI 應用肯定不止于文本、圖像,它將滲透到每一個行業、每一個使用方向。
時空組學技術是華大自主研發的多組學應用技術,對于科研人員來說,他們需要花費大量的時間來閱讀和理解時空組學領域的文獻,以了解當前領域的最新進展、方法和技術。在6月份的 Microsoft Build 中國黑客松挑戰賽中,華大集團提出了華大文獻知識庫的賽題,與參賽團隊一起初探 Azure OpenAI 大模型,并在微軟智能云的輔助下,快速實現文獻閱讀輔助,這也證明了 Azure OpenAI 是真正實現通用人工智能的很好的技術方式。
Azure OpenAI 能夠更好地壓縮知識,并應用到翻譯、管理關系搜索之中,輔助用戶進行文獻閱讀; Azure OpenAI 能夠擔當客服機器人的角色,基于現有素材快速回答素材相關的問題; 很好的腳本語言的生成能力,輔助大家進行代碼構建。但隨著研究的深入,需求會更加復雜化和多樣化,也會遇到很多挑戰:如何提升專業領域的準確度?如何讓問題回答的更準確?如何嵌入中文語料,在降本增效的情況下獲得較好的回答?亟需一一化解。
針對華大研究過程中遇到的問題,微軟帶來了非常技術性、專業性的創新,助力華大應對實踐過程中的挑戰。
隨著 AI、大語言模型的到來,很多傳統的軟件應用都要重新做一遍、重新升級,集成最新的 AI 能力。而且,隨著新的 AI 能力的出現,有很多以前沒有做過的、新的、精彩的應用,以更加創新、顛覆的方式構建出來。
基于這些趨勢,圍繞 Azure OpenAI 大引擎,微軟推出了一系列周邊服務,包括能為華大時空組學帶來更好模型調用、測試、調優體驗的 Azure AI Studio ,通過拖拉拽帶入自己數據的 On Your Data 功能,打通外部應用協同的 Plugins 插件 ,專享預配置吞吐量的專屬資源池 Provisioned Throughput ,更可控的內容檢查機制 Content Safety 。
而且, Azure AI Studio 還推出了 Add your data (preview) 功能 ,在這里可以添加data source,從模型之外引入私有數據(非模型調優 Fine-Tune),讓模型跟用戶的知識庫去做集成,實現 Azure OpenAI ‘On Your Data’。當用戶跟大模型交互時,它會優先從現有的 data source 中檢索并尋找答案,讓回答更合理更精準。
除此之外,在 Azure Machine Learning Studio 中,也能調用和開機現在很火的開源大模型,如 Meta Llama 2、Databricks 的Dolly、Hugging Face 上的第三方開源大模型等,從而去創建、拖拉拽部署、上傳數據微調開源大模型。
負責任人工智能(負責任 AI)是一種以安全、可靠和合乎道德的方式開發、評估和部署 AI 系統的方法。微軟始終堅守“負責任的人工智能”原則,包括隱私&保障、包容、負責任、透明、公平、可靠&安全六大維度,不同年齡、不同族群、不同背景的用戶都能公平的使用人工智能。
從新技術在華大落地實踐中可以看到其中的可行性,在智能技術步入“可用”階段,產品與商業模式逐漸成熟,如何由點到面,將新技術的落地普及到多個領域開始應用,助力大家從基礎性工作中解放出來,提高工作效率。
行業化 :高科技行業、制造業、零售、汽車、教育、醫療、農業等各個行業的不同部門,都是加速推進 AI 應用,雨后春筍般的產出新的想法、新的應用。 水平化 :每一個組織、每一個公司的每一個部門,甚至每層樓的每個房間,都有可能是 AI 創新的起點。 更多應用可能性 :Azure OpenAI 未來會在一個發展方向上與圖像等不同的功能去銜接,構建成一個理解能力更豐富、覆蓋內容更廣闊的大模型;基于現有的技術能力,Azure OpenAI 正在走進不同行業的不用應用場景,帶來更深層次的理解;汽車、醫療手術等實時性 AI 也將實現突破、迎來新的發展,讓我們的工作生活更加高效、簡單。關注@微軟科技,了解更多行業資訊。